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LAboratoire de Psychologie
Sociale et COgnitive

UMR 6024 UCA-CNRS
L'étude de la cognition depuis ses bases cérébrales jusqu'à sa régulation sous l'influence de l'environnement social

DERNIÈRES PUBLICATIONS
Deffuant, G., Roozmand, O., Huet, S., Khamzina, K., Nugier, A., Guimond, S. (2022). Can biases in perceived attitudes explain anti-conformism ? in IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi : 10.1109/TCSS.2022.3154034.
Dezecache G., Martin J.R., Tessier C., Safra L., Pitron V., Nuss P. & Grèzes J. (2021). Nature and determinants of social actions during a mass shooting. PLOS ONE, 16. doi : 10.1371/journal.pone.0260392
Newson M., Zhao Y., El Zein M., Sulik J., Dezecache G., Deroy O. & Tunçgenç B. (2021). Digital contact does not promote wellbeing, but face-to-face does : A cross-national survey during the Covid-19 pandemic. New Media & Society. doi : 10.1177/14614448211062164
SÉMINAIRES
30/03/2023 – Iris BERENT

Can we get human nature right ? (Teams, 17h30-19h00)

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Les nouvelles pratiques de recherche : qu’en est-il 10 ans après le début de la crise de la réplication ? (Salle 307, 10h30-12h00)

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Accueil > Tables rondes CPAFO

07/06/2022 12h15 - CPAFO salle 307

par Victor AUGER - publié le , mis à jour le


Introduction à l’approche bayésienne (Blondé P.)

 

« La table ronde CPAFO continue encore et toujours sa quête de connaissance »

 
Pour cette nouvelle édition, retrouvons nous mardi 07 Juin en salle 307 à 12h15.

 
 
 
 

Date : mardi 07 Juin 2022
Heure : 12h15-13h45
Lieu : Salle 307

 
 
Pour ce nouvel épisode de CPAFO, Philippe nous présentera l’approche bayésienne et proposera, pour aller plus loin, un workshop applicatif sur R.

 
Résumé :

P-value, ANOVAs, intervalles de confiances… Ces termes sont bien connus de la majorité des chercheurs, toutes sciences confondues. Pourtant, les erreurs d’interprétation de ces indices sont fréquentes, et peuvent mener à des biais majeurs dans la manière d’appréhender les résultats. Cette approche statistique – dites « fréquentiste » – n’est pourtant pas la seule à la disposition des chercheurs. En l’occurrence, une autre approche a récemment pris de l’ampleur dans le monde de la recherche : l’approche bayésienne. Cette présentation aura donc pour but d’introduire cette approche statistique en présentant ses fondements théoriques, ses différences avec l’approche fréquentiste, et en décrivant et expliquant ses principaux indices statistiques. La présentation sera également suivie, pour celles et ceux qui le souhaitent, d’un bref workshop illustrant la mise en œuvre de cette approche via R.

 
Je vous rappelle qu’il est possible d’assister aux rencontres à distance sur Teams
(https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a01lau8Vm4pxfS25E3603eTUAOCjDdNxyzBHNzaRutzg1%40thread.tacv2/conversations?groupId=6f8d1670-2449-424c-8c28-b4ea81a37336&tenantId=5a16bd04-b475-49ff-b11a-c6c8359db1b1)

 
Si vous souhaitez lancer une discussion sur un article, un outil, une méthode ou sur quelque chose qui vous intéresse, n’hésitez pas à me contacter pour organiser (une date et un thème) une nouvelle édition CPAFO.

 

À mardi 07 Juin pour cette nouvelle édition !