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lapsco
LAboratoire de Psychologie
Sociale et COgnitive

UMR 6024 UCA-CNRS
L'étude de la cognition depuis ses bases cérébrales jusqu'à sa régulation sous l'influence de l'environnement social

DERNIÈRES PUBLICATIONS
Spatola, N., Belletier, C., Chausse, P., Augustinova, M., Normand, A., Barra, V., Ferrand, L.*, & Huguet, P.* (in press *equal contribution). Improved cognitive control in presence of anthropomorphized robots. International Journal of Social Robotics.
Spatola, N., Anier, N., Redersdorf, S., Ferrand L., Belletier, C., Normand, A., & Huguet, P. (in press). National stereotypes and robots’ perception : the “made in” effect". Frontiers in Robotics and AI.
Belletier, C., Normand, A., Camos, V., Barrouillet, P., & Huguet, P. (In press). Choking under experimenter’s presence : Impact on proactive control and practical consequences for psychological science. Cognition.
ÉVÉNEMENTS
Soutenance de thèse d’Alisée Bruno : Les étudiants de basse classe sociale face au processus de mobilité ascendante

Lundi 24 juin 2019. Soutenance de thèse d’Alisée Bruno (LAPSCO, CNRS, UCA). A 9h, Université Clermont Auvergne, amphi Waltz.

RECRUTEMENTS
2 Post-doctoral fellowships - FACTOLAB

Le LAPSCO de l’UCA à Clermont-Ferrand propose deux financements pour un post-doctorat d’une durée de 12 mois à temps plein à compter du 1er Spetembre 2019. Date limite des candidatures : 10 juin 2019.
 
The LAPSCO at Clermont Auvergne University (UCA), France, has funding for two full-time post-doctoral fellowships for a 12-month period commencing 1st September 2019. Application deadline : June, 10th 2019.

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Accueil > Tables rondes CPAFO

21/02/19 - 16h30 - CPAFO au bar le Carnot

par Boris Quétard - publié le , mis à jour le


Lakens : Puissance statistique observée, et que répondre aux éditeurs demandant des analyses de puissance post-hoc

 

« La table ronde CPAFO poursuit sa quête de la connaissance scientifique »

 
Son prochain rendez-vous se déroulera le Jeudi 21 Février à 16h30 au bar le Carnot.

 
 

Date : 21 Février 2019
Heure : 16h30 - 17h30
Lieu : Bar le Carnot

 
 

Que faire si, lors de la soumission d’un article, l’éditeur.trice vous demande de réaliser un test de puissance post-hoc ? Réponse : "ne pas le faire".

Lors de l’évaluation d’un de vos papiers, un.e expert.e vous a peut-être déjà demandé d’ajouter des analyses de puissance statistique post-hoc (i.e., basées sur la taille d’effet observée).
Dans l’article de blog suivant, Daniel Lakens nous explique pourquoi il n’est pas possible de faire des inférences pertinentes sur la véritable puissance de notre analyse à partir de cette statistique, et suggère une réponse aux éditeur.trices qui demanderaient de la reporter.

Nous commencerons par aborder cette question, puis nous pourrons élargir la discussion aux réponses à apporter à des expert.es ou éditeur.trices demandant des modifications sur les analyses statistiques, infondées ou allant à l’encontre des bonnes pratiques dans ce domaine.

 

Pour rappel, ce rendez vous est ouvert à tout le laboratoire. Il se tient les premiers et troisièmes jeudis de chaque mois au laboratoire et au bar le Carnot, en fin d’après midi.

 

À jeudi pour cette prochaine table ronde !

 
Daniel Lakens (Blog post : Friday, December 19, 2014)

Titre : Observed power, and what to do if your editor asks for post-hoc power analyses
 
Résumé
Observed power (or post-hoc power) is the statistical power of the test you have performed, based on the effect size estimate from your data. Statistical power is the probability of finding a statistical difference from 0 in your test (aka a ‘significant effect’), if there is a true difference to be found. Observed power differs from the true power of your test, because the true power depends on the true effect size you are examining. However, the true effect size is typically unknown, and therefore it is tempting to treat post-hoc power as if it is similar to the true power of your study. In this blog, I will explain why you should never calculate the observed power (except for blogs about why you should not use observed power). Observed power is a useless statistical concept, and at the end of the post, I’ll give a suggestion how to respond to editors who ask for post-hoc power analyses.